解读 人工智能（AI） 谷歌阿尔法狗在围棋大赛中战胜了世界级高手李世石

    人工智能的很多进步都是新的统计模型，其中绝大多数来自于一项称作「人工神经网络」（artificial neural networks）的技术，简称ANN。这种技术十分粗略地模拟了人脑的结构。使人工智能具备了自主学习能力

阿尔法狗的核心 在于它的两个神经网络：一个判断细节 一个总览全局 在学习过程中 第一个神经网络会观察海量的人类对弈棋局 知道在某种情况下人类可能落子位置 之后再通过无数次的自我对弈 判断落子位置的优劣 随后 第二个神经网络 同样通过不断的自我对弈 去找到利于全局的落子位置 两个神经网络 一个着眼于每一步 一个着眼于一整局 最终两个神经网络的决定会被平均加权 做出最终的决定 

说的简单点 阿尔法狗能够赢得比赛 靠的还是强大的记忆力和运算能力